Antiguos Alumnos y Amigos de la Universidad de Almería es un proyecto de La Universidad de Almería UAL

Actividades

Actividades celebradas


Curso Deep Learning con Python y Tensorflow: Bloques 3 y 4

10 de junio de 2021 - 22 de junio de 2021 · Antiguos Alumnos de la Universidad de Almería

10/06/2021- 15/06/2021: Módulo 3: Computer Vision 17/06/2021- 22/06/2021: Módulo 4: Attention Models Hora: 16:30-19:00

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Solicitud de Acceso de Biblioteca y préstamo

07 de junio de 2021 - 23 de octubre de 2020 · Antiguos Alumnos de la Universidad de Almería

Los antiguos alumnos de la Universidad de Almería que quieran acceder a las salas de la Biblioteca deberán solicitarlo cumplimentando el formulario de google

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Conoce el Programa de Antiguos Alumnos y Amigos de la UAL

07 de junio de 2021 - 30 de junio de 2021 · Antiguos Alumnos de la Universidad de Almería

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Curso Deep Learning con Python y Tensorflow

18 de mayo de 2021 - 27 de mayo de 2021 · Antiguos Alumnos de la Universidad de Almería

18/05/2021- 20/05/2021: Módulo 1, Introducción al Deep Learning 25/05/2021- 27/05/2021: Módulo 2, Series temporales, modelos autoregresivos, redes neuronales recurrentes.

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Testimonio de Antiguos Alumnos de la Universidad de Almería

28 de abril de 2021 - 28 de abril de 2021 · Antiguos Alumnos de la Universidad de Almería

Aquí puedes conocer de primera mano el testimonio de nuestros Antiguos Alumnos en su paso por la Universidad.

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Curso Introducción a Python y Deep Learning

14 de abril de 2021 - 28 de abril de 2021 · Antiguos Alumnos de la Universidad de Almería

La ciencia de datos se ha posicionado como uno de los campos con mayor crecimiento de demanda en la mayor parte de las industrias, con diversos perfiles que conllevan desde un conocimiento más preciso de la matemática y los posibles modelos a aplicar en distintos tipos de datos hasta perfiles en los que se necesita de conocimiento de la arquitectura de los sistemas y su comportamiento computacional. Con este curso, se pretende dar un enfoque básico y amplio de diversas disciplinas que tienen una amplia acogida empresarial con un claro trasfondo matemático.

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